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POJ 2299 Ultra-QuickSort C语言版

POJ题解 Slyar 103浏览 0评论

文章作者:姜南(Slyar) 文章来源:Slyar Home (www.slyar.com) 转载请注明,谢谢合作。

利用归并求逆序对

Description

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence
9 1 0 5 4 ,

Ultra-QuickSort produces the output
0 1 4 5 9 .

Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.

Input

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 -- the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.

Output

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.

Sample Input

5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0

Sample Output

6
0

Slyar:题目本质就是求逆序对了,简单介绍一下。逆序对是指在序列{a0,a1,a2...an}中,若ai<aj(i>j),则(ai,aj)上一对逆序对。而逆序数顾名思义就是序列中逆序对的个数。例如: 1 2 3是顺序,则逆序数是0;1 3 2中(2,3)满足逆序对的条件,所以逆序数只有1; 3 2 1中(1,2)(1,3)(2,3)满足逆序对,所以逆序是3。由定义不能想象,序列n的逆序数范围在[0,n*(n-1)/2],其中顺序时逆序数为 0,完全逆序时逆序数是n*(n-1)/2。

可以利用归并排序时计算逆序个数,时间复杂度是nlog2n,而空间复杂度2n。 利用归并求逆序是指在对子序列s1和s2在归并时,若s1[i]>s2[j](逆序状况),则逆序数加上s1.length-i,因为s1中i后面的数字对于s2[j]都是逆序的。具体看注释吧。

PS.归并算法基本思路

设两个有序的子文件放在同一向量中相邻的位置上:R[low..m],R[m+1..high],先将它们合并到一个局部的暂存向量R1中,待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。

合并过程中,设置i,j和p三个指针,其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字,取关键字较小的记录复制到R1[p]中,然后将被复制记录的指针i或j加1,以及指向复制位置的指针p加1。

重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空),此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。

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网友最新评论 (4)

  1. 确实不错啊,瞻仰
    涛声依旧3年前 (2013-08-05)回复
  2. merge sort 写的很清晰,逆序对分析也很到位! 学习了!Thanks!
    hua6年前 (2011-06-21)回复
  3. 把你的POJ上的每一篇报告仔细研读了一下,收获很多,真是非常感谢你~~~呵呵
    流觞6年前 (2011-04-18)回复
  4. 真是太好了,谢谢!
    Frank7年前 (2009-10-18)回复